Associating Internalizing and Externalizing Symptom Features With the Personality Inventory for DSM-5 Brief Form (PID-5-BF) in a Large Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
= 661 Canadian adults in the community. Depression, anxiety, and perceived stress measures were obtained, as were indices of alcohol and cannabis use. Symptoms of depression and perceived stress were associated with all PID-5-BF dimensions, except for antagonism. Anxiety symptoms were associated with negative affectivity (NA) and, to a lesser extent, psychoticism. A younger age and female sex were related to higher depression and stress scores. In contrast to the models assessing depressive, anxiety and stress symptoms, in which NA was the strongest contributor, no significant contribution of internalizing traits (i.e., PID-5-BF NA) on substance use outcomes was found when externalizing traits were included in the models. Specifically, binge drinking and cannabis use were associated with higher disinhibition scores and lower psychoticism scores. Regression models were substantially weaker for substance use than for the mood and stress symptoms. Younger individuals used more cannabis and males engaged in more binge drinking. These findings largely confirm PID-5-BF's construct validity, and indicate that various indices of wellbeing (not necessarily personality-associated measures) are associated with personality traits, as measured with the brief from of PID-5-BF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».