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Enregistrement W4387472537 · doi:10.1097/bpo.0000000000002544

Can We Control Lateral Shoulder Balance Through Proximal Thoracic Curve Correction in Lenke Type 2 Adolescent Idiopathic Scoliosis?

2023· article· en· W4387472537 sur OpenAlexaff
Hyung Rae Lee, Chang Ju Hwang, Sang Yun Seok, Hyun Wook Gwak, Jae Hwan Cho, Dong‐Ho Lee, Choon Sung Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIdiopathic scoliosisNuclear medicineUnivariate analysisMultivariate analysisBalance (ability)Corrective surgeryScoliosisSurgeryOrthodonticsInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proximal thoracic curve (PTC) correction has been considered to prevent lateral shoulder imbalance in Lenke Type 2 adolescent idiopathic scoliosis (AIS) patients; however, postoperative shoulder imbalance (PSI) commonly occurs despite these strategies with PTC correction. We investigated the hypothesis that PTC correction would not directly affect PSI in the majority of Lenke type 2 AIS cases. Furthermore, we investigated the risk factors for lateral PSI after corrective surgery. METHODS: This study examined the records for AIS patients with Lenke type 2 who underwent corrective surgery and followed up for >2 years. Patients were categorized into PSI (-); radiologic shoulder height (RSH)<15 mm, and PSI (+); RSH≥15 mm. Repeated measures analysis of variance was performed at preoperatively, postoperatively, 1 month, and final follow-up. Postoperative lateral shoulder imbalance was predicted by the identification of univariate analysis and multivariate analysis. RESULTS: Among the 151 patients reviewed, 29 (19.2%) showed PSI at final follow-up. Lateral shoulder balance parameters showed different directionalities between PSI (-) and (+) groups at postoperatively, 1 month, and final follow-up ( P <0.01 each). Preoperative PTC, middle thoracic curve (MTC) curve and MTC correction showed strong correlations with the RSH ( P =0.01, 0.03, and 0.04, respectively). However, PTC correction did not show a significant correlation with the RSH. Moreover, only a smaller MTC curve and larger MTC correction rate were related to lateral PSI in multivariate analysis. CONCLUSIONS: In Lenke type 2 AIS curves, the MTC curve and its correction predominantly influence lateral shoulder imbalance after corrective surgery, irrespective of the PTC correction extent. Consequently, overemphasizing the correction of the PTC curve may not necessarily lead to an improved lateral shoulder balance. When MTC curve is smaller, surgeons should be more careful for MCT overcorrection leading to a lateral shoulder imbalance. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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