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Enregistrement W4387472650 · doi:10.1002/dmrr.3730

Interventions in the management of diabetes‐related foot infections: A systematic review

2023· review· en· W4387472650 sur OpenAlexaff
Edgar J.G. Peters, Zaina Albalawi, Suzanne AV van Asten, Zulfiqarali G. Abbas, Genève Allison, Javier Aragón‐Sánchez, John M. Embil, Lawrence A. Lavery, Majdi N. Al‐Hasan, Orhan K. Öz, İlker Uçkay, Vilma Urbančič‐Rovan, Zhangrong Xu, Éric Senneville

Notice bibliographique

RevueDiabetes/Metabolism Research and Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital EdmontonMemorial University of NewfoundlandInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewPsychological interventionContext (archaeology)Diabetic footMEDLINEData extractionIntensive care medicineDiabetes mellitusIntervention (counseling)Foot (prosody)Medical literatureDiabetes managementPhysical therapyType 2 diabetesPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimal approaches to managing diabetic foot infections remain a challenge for clinicians. Despite an exponential rise in publications investigating different treatment strategies, the various agents studied generally produce comparable results, and high-quality data are scarce. In this systematic review, we searched the medical literature using the PubMed and Embase databases for published studies on the treatment of diabetic foot infections from 30 June 2018 to 30 June 2022. We combined this search with our previous literature search of a systematic review performed in 2020, in which the infection committee of the International Working Group on the Diabetic Foot searched the literature until June 2018. We defined the context of the literature by formulating clinical questions of interest, then developing structured clinical questions (Patients-Intervention-Control-Outcomes) to address these. We only included data from controlled studies of an intervention to prevent or cure a diabetic foot infection. Two independent reviewers selected articles for inclusion and then assessed their relevant outcomes and methodological quality. Our literature search identified a total of 5,418 articles, of which we selected 32 for full-text review. Overall, the newly available studies we identified since 2018 do not significantly modify the body of the 2020 statements for the interventions in the management of diabetes-related foot infections. The recent data confirm that outcomes in patients treated with the different antibiotic regimens for both skin and soft tissue infection and osteomyelitis of the diabetes-related foot are broadly equivalent across studies, with a few exceptions (tigecycline not non-inferior to ertapenem [±vancomycin]). The newly available data suggest that antibiotic therapy following surgical debridement for moderate or severe infections could be reduced to 10 days and to 3 weeks for osteomyelitis following surgical debridement of bone. Similar outcomes were reported in studies comparing primarily surgical and predominantly antibiotic treatment strategies in selected patients with diabetic foot osteomyelitis. There is insufficient high-quality evidence to assess the effect of various recent adjunctive therapies, such as cold plasma for infected foot ulcers and bioactive glass for osteomyelitis. Our updated systematic review confirms a trend to a better quality of the most recent trials and the need for further well-designed trials to produce higher quality evidence to underpin our recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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