Potential biopsychosocial factors mediating/moderating the relationship between depressive symptoms and body size among children and adolescents: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of depression and obesity in the pediatric population has increased along with multiple adverse health outcomes in later life. However, the mechanisms underlying the bidirectional relationship between obesity and depression have not yet been clarified. We aim to systematically summarize the literature reporting on mediational or moderational biopsychosocial factors in the relationship between depression and body size among children and adolescents. Four electronic databases (PubMed, Web of Science, PsycINFO, and PsychArticles) were systematically searched from inception until December 23, 2021, and subsequently updated until June 9, 2023. The study protocol was registered with PROSPERO (CRD42022301475). A total of 36 unique records reporting 152,513 children and adolescents meeting the inclusion criteria were identified. The results indicate that disparate psychological variables (e.g., body image, victimization and bullying, eating disorders, and sleep problems) may mediate the bidirectional relationship between depressive symptoms and body size. Moreover, the mediational/moderational effect of biological factors has not been well established. The moderational effect of social factors was inconsistently reported. Future research should aim to identify and characterize factors that may impact the bidirectional relationship between depression and obesity to inform prevention intervention strategies for affected children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».