Virulence-associated genes and antimicrobial resistance patterns in bacteria isolated from pregnant and nonpregnant women with urinary tract infections: the risk of neonatal sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) is classified as the major causative agent of urinary tract infections (UTIs). UPEC virulence and antibiotic resistance can lead to complications in pregnant women and (or) newborns. Therefore, the aim of this study was to determine the etiological agents of UTIs, as well as to identify genes related to virulence factors in bacteria isolated from pregnant and nonpregnant women. A total of 4506 urine samples were collected from pregnant and nonpregnant women. Urine cultures were performed, and PCR was used to identify phylogroups and virulence-related genes. Antibiotic resistance profiles were determined. The incidence of UTIs was 6.9% (pregnant women, n = 206 and nonpregnant women, n = 57), and UPEC belonging to phylogroup A was the most prevalent. The presence of genes related to capsular protection, adhesins, iron acquisition, and serum protection in UPEC was associated with not being pregnant, while the presence of genes related to adhesins was associated with pregnancy. Bacteria isolated from nonpregnant women were more resistant to antibiotics; 36.5% were multidrug resistant, and 34.9% were extensively drug resistant. Finally, UTIs were associated with neonatal sepsis risk, particularly in pregnant women who underwent cesarean section while having a UTI caused by E. coli. In conclusion, UPEC isolated from nonpregnant women carried more virulence factors than those isolated from pregnant women, and maternal UTIs were associated with neonatal sepsis risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».