Considerations from an International Regulatory and Pharmaceutical Industry (IQ MPS Affiliate) Workshop on the Standardization of Complex In Vitro Models in Drug Development
Notice bibliographique
Résumé
In May 2022, there is an International Regulatory and Pharmaceutical Industry (Innovation and Quality [IQ] Microphysiological Systems [MPS] Affiliate) Workshop on the standardization of complex in vitro models (CIVMs) in drug development. This manuscript summarizes the discussions and conclusions of this joint workshop organized and executed by the IQ MPS Affiliate and the United States Food and Drug Administration (FDA). A key objective of the workshop is to facilitate discussions around opportunities and/or needs for standardization of MPS and chart potential pathways to increase model utilization in the context of regulatory decision making. Participation in the workshop included 200 attendees from the FDA, IQ MPS Affiliate, and 26 global regulatory organizations and affiliated parties representing Europe, Japan, and Canada. It is agreed that understanding global perspectives regarding the readiness of CIVM/MPS models for regulatory decision making and potential pathways to gaining acceptance is useful to align on globally. The obstacles are currently too great to develop standards for every context of use (COU). Instead, it is suggested that a more tractable approach may be to think of broadly applicable standards that can be applied regardless of COU and/or organ system. Considerations and next steps for this effort are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».