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Enregistrement W4387473645 · doi:10.1115/gt2021-59298

Development of a Harmonic Balance Method-Based Numerical Strategy for Blade-Tip/Casing Interactions: Application to NASA Rotor 37

2021· article· en· W4387473645 sur OpenAlexaff
Yann Colaïtis, Alain Batailly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBladed Disk Vibration Dynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingBlade (archaeology)Rotor (electric)Aerospace engineeringHarmonic balanceHarmonicHarmonic analysisBalance (ability)Marine engineeringComputer scienceEngineeringMechanical engineeringAcousticsGeologyPhysicsElectronic engineeringNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a frequency-domain approach based on the harmonic balance method coupled to a predictor-corrector continuation algorithm is implemented for the qualitative analysis of blade-tip/casing contacts in aircraft engines. Unilateral contact and dry friction are taken into account through a regularized penalty law. To enhance the robustness of the methodology, particular attention is paid to the mitigation of the Gibbs phenomenon. To this end, the employed Alternating Frequency/Time scheme features a Lanczos σ-approximation so that spurious oscillations of the computed nonlinear contact forces become negligible. This approach is applied in combination with a model reduction technique on an industrial compressor blade: NASA rotor 37. In order to assess the influence of both the contact law regularization and the Lanczos σ-approximation, obtained results are thoroughly compared to an existing time integration-based numerical strategy relying on a Lagrange multiplier-based approach for contact treatment and that was previously confronted to experimental results. Presented results underline the very good agreement between the proposed methodology and the reference time integration numerical strategy. The proposed developments thus complement existing results on blade-tip/casing contact adding a much needed qualitative understanding of the interaction and an accurate assessment of the contact stiffening phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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