Enhancing Hospital Service Quality and Patient Safety through the MIRACLE Model: A Partial Least Squares Equation Approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Give a background why this model is worthwhile by briefly highlighting the current health system and how this study may help to improve this system. This study aims to assess the impact of the MIRACLE model onquality enhancement and patient safety within healthcare settings. Study Design: Employing a cross-sectional design, this research centers on four key variables and 19 corresponding indicators. Data were collected using a questionnaire distributed via Google Forms, targeting heads of work units at M. Djamil Central General Hospital in Padang, Indonesia. Method: The analysis utilizes the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique to evaluate variable relationships. The variables studied are Communitarian, Apprenticing Affinity, Managing, and Quality and Patient Safety, with indicators integrated into the questionnaire. Results: Communitarian and Apprenticing Affinity emerged as influential factors directly impacting quality of health servicesand patient safety, moderated by Managing variable. Research findings reveal a significant positive impact of the Apprenticing Affinity variable on Managing (p-value = 0.013), underlining its significance in hospital management. Moreover, Apprenticing Affinity significantly affects quality and patient safety (p-value = 0.00), highlighting its pivotal role in healthcare enhancement. Similarly, the Communitarian variable significantly influences Managing (p-value = 0.11), notably impacting quality and patient safety (p-value = 0.00). However, Managing alone does not significantly impact quality and patient safety (p-value = 0.15). Indirectly, the research unveils that the Managing-moderated Apprenticing Affinity variable lacks significant influence on quality and patient safety (p-value = 0.268). Similarly, Managing-moderated Communitarian influence does not substantially impact quality and patient safety (p-value = 0.411). Conclusion: This study highlights the substantial impact of Communitarian and Apprenticing Affinity, moderated by Managing, on quality and patient safety. Notably, Managing alone lacks direct influence. These findings underscore the significance of cultivating collaborative, learning-oriented environments, alongside effective management practices, to bolster healthcare quality and patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».