The influence of shame in the psychological well-being of asexual people who experienced discrimination: A mediation model
Notice bibliographique
Résumé
Research on sexual minorities has demonstrated that they face greater risks of experiencing poorer mental health due to minority stress factors, but there has been limited investigation into how these factors affect the well-being of asexual individuals. This study addressed this gap by examining whether shame played a mediating role in the relationship between discrimination and the mental health outcomes (i.e., social anxiety and psychological distress) of asexual individuals, as well as whether social support moderated the association between discrimination and shame. Data for this cross-sectional study were collected through an online questionnaire as part of the VisaJe project, which examined the stigmatization of sexually inexperienced emerging adults. Validated scales were used to measure the study variables among a sample of 177 asexual individuals aged between 18 and 42. Structural equation modelling revealed that social support did not have a moderating effect on the relationship between discrimination and shame. However, after controlling for variables such as social support, gender, developmental period and ethnic minority status, the results indicated that shame partially mediated the relationship between discrimination and psychological distress, and fully mediated the relationship between discrimination and social anxiety. These findings indicate that asexual individuals face similar pathways linking discrimination to mental health, mirroring those observed in other sexual minority groups, as they derogate from the norms of compulsory sexuality. However, general support may not serve as a protective factor for asexual individuals facing discrimination. The implications of these findings for future studies and professional practice are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».