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Enregistrement W4387474936 · doi:10.1515/9780887554308-001

Acknowledgements

2014· book-chapter· en· W4387474936 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of ManitobaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Winnipeg
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past ten years, I have been privileged to devote much of my time to learning about the rich history of Indigenous women in Canada.I drew a lot of inspiration from stories of women's dynamic twentieth-century experiences, be they told to me in person, in books, or through the sometimes lucid but often messy, complicated and veiled archival record.The women whose lives I have studied worked with integrity in their given fields and strived to nurture the lives of their loved ones and advocate for their families and communities.They made, at times, what must have been difficult personal decisions while seeking out opportunities large and small to effect change in their own lives, their communities, and the world around them.Thinking through the significance of their work has been an honour.This book is the result of many generous conversations, ideas, criticisms, acts of inspiration, and words of encouragement, and I am grateful for the time, work, and friendships that have gone into its making.Many thanks to the individuals who shared their knowledge in the research of this project, including Ann Callahan, Myrna Cruickshank, Eleanor Olsen, and Dorothy Stranger, and a special thanks to Ruth Christie, who took me canoeing around Loon Straits and, over many lunches, visits, and tours, has taught me more about the cultural, social, and political histories of Winnipeg, Selkirk, Lake Winnipeg and the second best river in the world, the Red.Thanks also to the Aboriginal Nurses Association of Canada, Faye Isbister-North Peigan, Rosella McKay, Carol Prince, Marilyn Sark, and Marilyn Tanner-Spence for their time in the history of nurses project.Thank you to those who made this research possible, Ryan Eyford, Mary Young, Leslie Spillett, and Judith Bartlett, and to Margaret Horn, then at the Aboriginal Nurses Association of Canada, and Debbie Dedam-Montour at the National Indian and Inuit Community Health Representatives Organization for their help and interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4240,310

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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