Injectable On-Demand Pulsatile Drug Delivery Hydrogels Using Alternating Magnetic Field-Triggered Polymer Glass Transitions
Notice bibliographique
Résumé
Remote-controlled pulsatile or staged release has significant potential in a wide range of therapeutic treatments. However, most current approaches are hindered by the low resolution between the on- and off-states of drug release and the need for surgical implantation of larger controlled-release devices. Herein, we describe a method that addresses these limitations by combining injectable hydrogels, superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) that heat when exposed to an alternating magnetic field (AMF), and polymeric nanoparticles with a glass transition temperature ( T g ) just above physiological temperature. Miniemulsion polymerization was used to fabricate poly(methyl methacrylate- co -butyl methacrylate) (p(MMA- co -BMA)) nanoparticles loaded with a model hydrophobic drug and tuned to have a T g value just above physiological temperature (∼43 °C). Co-encapsulation of these drug-loaded nanoparticles with SPIONs inside a carbohydrate-based injectable hydrogel matrix (formed by rapid hydrazone cross-linking chemistry) enables injection and immobilization of the nanoparticles at the target site. Temperature cycling facilitated a 2.5:1 to 6:1 on/off rhodamine release ratio when the nanocomposites were switched between 37 and 45 °C; release was similarly enhanced by exposing the nanocomposite hydrogel to an AMF to drive heating, with enhanced release upon pulsing observed even 1 week after injection. Coupled with the apparent cytocompatibility of all of the nanocomposite components, these injectable nanocomposite hydrogels are promising as minimally invasive but remotely actuated release delivery vehicles capable of complex release kinetics with high on–off resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».