Towards Synchronized Privacy-Preserving Authentication for MDTEN-Driven VANETs
Notice bibliographique
Résumé
Digital Twin (DT) technology, by performing simulation, analysis, and prediction over the data mapped to digital space, can create a digital replica of the physical object. It can be combined with edge computing or cloud computing to provide broad vehicle-to-everything applications and improve the service quality of vehicular ad-hoc networks (VANETs). In this article, DT technology and mobile edge computing are integrated into VANETs to introduce a framework of mobile digital twin edge network-driven VANETs (MDTEN-Driven VANETs). Moreover, facing the security and privacy challenges in the framework, we propose a synchronized privacy-preserving authentication (SPPA) scheme. In SPPA, we first design a synchronized anonymous certificateless aggregate signature (SA-CLAS) to achieve the authentication with time state synchronization and the privacy preservation of the real identity. Furthermore, to deal with malicious vehicles, we adopt blockchain technology and devise a smart contract algorithm to manage the public information of vehicles. The security analysis demonstrates that SA-CLAS is existentially unforgeable under adaptive chosen message attacks, and SPPA can satisfy the necessary security requirements. The performance evaluation shows the efficiency and practicality of SA-CLAS and SPPA. Besides, the designed smart contract is implemented in an Ethereum test network, which presents an acceptable blockchain consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».