Measuring group function in problem-based learning: development of a reflection tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problem-based learning (PBL) is a pedagogy involving self-directed learning in small groups around case problems. Group function is important to PBL outcomes, but there is currently poor scaffolding around key self-reflective practices that necessarily precedes students' and tutors' attempts to improve group function. This study aims to create a structured, literature-based and stakeholder-informed tool to help anchor reflective practices on group function. This article reports on the development process and perceived utility of this tool. METHODS: Tool development unfolded in four steps: 1) a literature review was conducted to identify existent evaluation tools for group function in PBL, 2) literature findings informed the development of this new tool, 3) a group of PBL experts were consulted for engagement with and feedback of the tool, 4) four focus groups of stakeholders (medical students and tutors with lived PBL experiences) commented on the tool's constructs, language, and perceived utility. The tool underwent two rounds of revisions, informed by the feedback from experts and stakeholders. RESULTS: Nineteen scales relating to group function assessment were identified in the literature, lending 18 constructs that mapped into four dimensions: Learning Climate, Facilitation and Process, Engagement and Interactivity, and Evaluation and Group Improvement. Feedback from experts informed the addition of missing items. Focus group discussions allowed further fine-tuning of the organization and language of the tool. The final tool contains 17 descriptive items under the four dimensions. Users are asked to rate each dimension holistically on a 7-point Likert scale and provide open comments. Researchers, faculty, and students highlighted three functions the tool could perform: (1) create space, structure, and language for feedback processes, (2) act as a reference, resource, or memory aid, and (3) serve as a written record for longitudinal benchmarking. They commented that the tool may be particularly helpful for inexperienced and poor-functioning groups, and indicated some practical implementation considerations. CONCLUSION: A four-dimension tool to assist group function reflection in PBL was produced. Its constructs were well supported by literature and experts. Faculty and student stakeholders acknowledged the utility of this tool in addressing an acknowledged gap in group function reflection in PBL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».