Notice bibliographique
Résumé
ntil I read Magic Weapons I didn't realize that those of us who had attended residential school and then written about some of our experiences could cause such an uproar in the academic world so as to open the floodgates of the sea of deep thoughts and let loose a torrent of words.Reminded me of my father, Rufus's, astonishment when I told him of my newfound knowledge that I had gained upon joining the ranks of scholars at the Royal Ontario Museum in Toronto in 1970.I told him that I had learned that our Anishinaubae words fell into two categories, animate and inanimate; and that our verbs had a tense called "dubitative" that English didn't have.Dad stood, as if dazed, for some moments before remarking, "Gee Whitakers!I didn't know that we were that smart!"Like my father, I'm taken aback to learn that our words had such impact as to incite debates in the academic world.I didn't know that we, myself included, meant to heal, empower, and help people find their identities.If the works of Highway, Thrasher, Joe, and myself bring about these results, well and good.But I didn't have such lofty aims when I wrote Indian School Days.Mine were much more modest.It was simply to amuse the readers of The Ontario Indian, a magazine of the Union of Ontario Indians that ceased publication in the mid-1980s.After graduation from residential school in 1950, I and ten other former inmates of the school went to Wawa to work in the mines.There we formed a sort of community, often reliving some of our experiences while we were locked up in the Spanish school.For five summers I worked in Helen Mine, consorting with my old schoolmates; as always, we rehashed old memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,792 | 0,801 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».