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Enregistrement W4387482643 · doi:10.1515/9780887554193-001

Acknowledgements

2012· book-chapter· en· W4387482643 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A C k n o w l e d g e m e n t s This book, like the history of the Nunatsiavummiut, has been a long and unfolding process.First proposed in 2008, our intention was to compile a collection of original chapters that would trace the settlement and subsistence patterns of the Labrador Inuit since first arriving on the shores of Labrador, through nearly thirty years of land claims negotiation, and finally through the formation of the present Inuit regional government of Nunatsiavut.The chapters in this volume were to explore how during this time Inuit of Nunatsiavut adapted to a multitude of changes brought about by colonialism, resettlement, globalization, and environmental and climatic change.In setting out such ambitious objectives, we soon accepted that the complexity of Inuit history could not be captured in any single volume.As such this book has compiled only a small, albeit critical collection of papers that have all been informed by a wealth of scholarship that predates them, most notably through the work of Carol Brice-Bennett, Stephen Loring, Bill Fitzhugh, John Kennedy, Tony Williamson, Garth Taylor, and others.Without the foundational work of these scholars we would never have reached a point to even consider a compilation of this kind.Benefitting from the work of these and other scholars we are pleased with the story this volume tells, albeit incomplete.The chapters in this book represent a multidisciplinary exposition of Inuit history, culture, and economy with contributors coming from the fields of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3620,221

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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