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Enregistrement W4387483089 · doi:10.1055/s-0043-1772169

Current Role of Conventional Radiography of Sacroiliac Joints in Adults and Juveniles with Suspected Axial Spondyloarthritis: Opinion from the ESSR Arthritis and Pediatric Subcommittees

2023· article· en· W4387483089 sur OpenAlexaff
Iwona Sudoł‐Szopińska, Nele Herregods, Anna Zejden, Lennart Jans, Chiara Giraudo, Mikael Boesen, Fabio Becce, Alberto Bazzocchi, Paolo Simoni, Maria Pilar Aparisi Gómez, Jacob L. Jaremko, Mario Maas, James Teh, Kay‐Geert Hermann, Flavia Menegotto, Amanda Isaac, M. Reijnierse, Amit Shah, Winston J. Rennie, Anne Grethe Jurik

Notice bibliographique

RevueSeminars in Musculoskeletal Radiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSacroiliitisRadiologyRadiographyConventional radiographyMagnetic resonance imagingSacroiliac jointPubic symphysisAnkylosing spondylitisPelvisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This opinion article by the European Society of Musculoskeletal Radiology Arthritis and Pediatric Subcommittees discusses the current use of conventional radiography (CR) of the sacroiliac joints in adults and juveniles with suspected axial spondyloarthritis (axSpA). The strengths and limitations of CR compared with magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) are presented.Based on the current literature and expert opinions, the subcommittees recognize the superior sensitivity of MRI to detect early sacroiliitis. In adults, supplementary pelvic radiography, low-dose CT, or synthetic CT may be needed to evaluate differential diagnoses. CR remains the method of choice to detect structural changes in patients with suspected late-stage axSpA or established disease and in patients with suspected concomitant hip or pubic symphysis involvement. In children, MRI is the imaging modality of choice because it can detect active as well as structural changes and is radiation free.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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