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Enregistrement W4387485029 · doi:10.17762/jaz.v44is-3.568

Influence of Mobile Application Based Brain Training Program on Cognitive Function and Quality of Life in Patients Post Stroke

2023· article· en· W4387485029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal Of Advanced Zoology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionStroke (engine)Physical therapyRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)Cognitive trainingCognitive rehabilitation therapyAerobic exerciseMedicineFunctional Independence MeasureNeurorehabilitationPsychologyCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke often leads to cognitive impairment, which can significantly reduce one's independence as well as quality of life. Cognitive rehabilitation is a treatment strategy for restoring cognitive abilities following brain injuries. Cognitive functioning can be improved through the use of multimedia as well as informatics in computerized cognitive rehabilitation (CCR). Purpose: to investigate the influence of a mobile application-based brain training program on cognitive functions as well as quality of life in post stroke patients. Methodology: forty referred medically and radiologically diagnosed stroke patients from both genders experienced post stroke cognitive impairment (PSCI), aged from 45 to 60 years old, were randomized into two groups of the same number: a study group and a control group. The Study group received mobile application-based brain training program (Lumosity training application) as well as aerobic training on a bicycle ergometer, and the control group received only the aerobic training on a bicycle ergometer for 18 sessions every other day for 6 weeks, 3 sessions/week, each session for 60 minutes. All patients were evaluated with Computer-based cognitive device RehaCom, Addenbrooke’s Cognitive Examination Revised (ACE-R) test, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in addition to Stroke specific quality of life scale (SS-QoL) pre and post treatment. Results: a significant difference has been detected among the two groups as the (p-value = 0.001) indicating that the study group reported enhancement in the cognitive functions as well as the quality of life more than the control group and there was a correlation between RehaCom, MoCA, ACE-R and SS-QoL. Conclusion: This study showed that six weeks of mobile application-based brain training program (Lumosity training application) as well as aerobic training on a bicycle ergometer was a beneficial approach and is a successful treatment for patients suffering from (PSCI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle