MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387485269 · doi:10.1139/cgj-2023-0190

Medium-high density soft micrites: <i>impact</i> of microstructural features on state and compressibility

2023· article· en· W4387485269 sur OpenAlexvenueno aff
Adrian Mifsud, Federica Cotecchia, F. Santaloia, Francesco Cafaro

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciteCompactionCementation (geology)Geotechnical engineeringPorosityGeologyMineralogyMaterials scienceComposite materialCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three soft rock facies of the Middle Globigerina Limestone (MGL) from Malta, of mineralogical composition and index properties similar to some medium-high density Chalk facies, are disaggregated through prolonged agitation in water to create reconstituted samples. The significant activity of their clay-sized calcite grains can impart a medium-high plasticity. Scanning electron microscopy analyses of natural and reconstituted samples show the natural bonding as interlock, possibly induced by cohesive clay-sized calcite grains during the sediment compaction. Micro-analyses and compression test data also show that local calcite crystal overgrowth under burial has reduced further the soft rock porosity, making it lower than that of the reconstituted material one-dimensionally compressed to the geological preconsolidation pressure. Nonetheless, the low stress sensitivity of natural MGL suggests that this interlock bonding does not strengthen much the material with respect to the highly compressed reconstituted soil. The natural MGL is of very low permeability, which reduces further with compression. Concurrently, the soft rock creep coefficient increases, reaching values far above those typical for clays. The microstructural features and the mechanical properties of the different MGL facies are shown to be sensitive to clay mineral content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical Journal→Même sujetGeotechnical Engineering and Soil Mechanics→Travaux en français237 207→