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Enregistrement W4387485377 · doi:10.1139/bcb-2023-0092

RNA-binding protein NOVA1 promotes acute T-lymphocyte leukemia progression by stabilizing USP44 mRNA

2023· article· en· W4387485377 sur OpenAlexvenueno aff
Bin Zhang, Ruowen Sun, Min Gu, Zehui Jiang, Ye Wang, Linlin Zhang, Xiaoyang Liu, Zuofei Chi

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownCancer researchBiologyApoptosisJurkat cellsLeukemiaMolecular biologyT cellImmunologyImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute T-lymphocyte leukemia (T-ALL) is a malignant tumor disease. RNA-binding protein neotumor ventral antigen-1 (NOVA1) is highly expressed in bone marrow mononuclear cells of T-ALL patients, while the role of NOVA1 in T-ALL progression remains unknown. The gain- and loss-of-function studies for NOVA1 were performed in Jurkat and CCRF-CEM cells. NOVA1 overexpression promoted cell proliferation and cell cycle progression. NOVA1 knockdown increased the apoptosis rate of T-ALL cells. Ubiquitin-specific protease 44 (USP44), a nuclear protein with deubiquitinase catalytic activity, has been reported to play an oncogene role in human T-cell leukemia. USP44 expression was positively associated with NOVA1, and RNA immunoprecipitation assay verified the binding of NOVA1 to the mRNA of USP44. USP44 knockdown partially abolished NOVA1-induced cell proliferation and inhibition of apoptosis. The in vivo xenograft experiment was performed by injection of T-ALL tumor cells into the tail vein of NOD/SCID mice. The knockdown of NOVA1 had lower tumorigenicity. NOVA1 knockdown alleviated pathological changes in lung and spleen tissues, and increased the overall survival period and the weight of T-ALL mice. Thus, NOVA1 acts as an accelerator in T-ALL, and its function might be achieved by binding to and stabilizing USP44 mRNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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