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Enregistrement W4387488842 · doi:10.1515/9780887555121-003

Acknowledgements

2017· book-chapter· en· W4387488842 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is hard for me to remember a time when I was not interested in Russia.It all started in a library.One book on the Russian Revolution led to another, which led to investigations of Soviet and Russian culture, international relations, and Cold War antipathies.Most of my high school history projects dealt in some way with the USSR and North American perceptions of it, facilitated by the mass of information made public in those heady days of Mikhail Gorbachev.By the time that I got to university, the USSR was no more, and my goal was to get over there so that I could balance my bookish learning with real experiences.Immediately following the completion of a master's degree in Central/ Eastern European and Russian-Area Studies, I found a job in Kyiv, Ukraine.What was meant to be a summer internship turned into a five-year hiatus in Ukraine, where I lived in Kyiv and Kharkiv, travelled throughout the region, met and married my husband, and spent the best part of a year with my oldest son.Although as foreigners we lived in privileged conditions, the economic and social aspects of life in the former USSR had an impact on our everyday lives.The people whom I met there were struggling to overcome seventy-five years of poor policy with limited success.I have nothing but admiration for what they have achieved in the face of enormous obstacles.If on one level I can understand the motivation of some Canadians to join the Canadian-Soviet Friendship Society (CSFS), a group that allowed them to visit the USSR, on another level I cannot ignore the fact that they were co-opted into legitimizing a message that was part of a larger Soviet Potemkin village.Negotiating these two levels of understanding, and balancing an appreciation for idealism with a realistic and healthy dose of scepticism, have comprised ongoing conversations throughout this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5620,388

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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