Notice bibliographique
Résumé
T his book would never have come to fruition without a great deal of help from many quarters.First on that list is Allan Ronald.Allan is, of course, a central character in the story, it being his connections in 1980 with Nairobi's Herbert Nsanze that started the scientific collaboration which became the tale the book tells.But the book itself would not have happened without Allan's energy and generosity.From the moment I approached him with the idea of setting down the history of what I have always thought was an extraordinary episode in not just Canadian but global scientific research-and around the most explosive epidemic of our times-he was enthusiastic.He provided all his information, introduced me to other vital sources and, most important, shook the money trees for the support I needed for research and writing.Allan, Frank Plummer, and Stephen Moses not only met with me many times to explain their work and how the story, as they saw it, had unfolded, but they also double-checked my material to ascertain that what I had was accurate, not only historically but also medically and scientifically.Many others gave selflessly of information and perspective, notably Joanne Embree and Ian Maclean.At the administrative end, Carol Sigurdson and Stacey Zazula were on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».