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Enregistrement W4387489392 · doi:10.21203/rs.3.rs-3369095/v1

Autologous adipose-derived vascular stromal component injection offers a safe and effective method for treating knee osteoarthritis: A one-year double-blind, randomized controlled clinical trial

2023· preprint· en· W4387489392 sur OpenAlexaboutno aff
Junyue Lu, Biaoping Xu, Jiaxuan Hu, Jin Yu, Jiliang Kang, Yan Yu, Ying Wang, Youliang Wen

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGannan Medical University
Mots-clésMedicineOsteoarthritisStromal vascular fractionWOMACRandomized controlled trialAdverse effectVisual analogue scaleIncidence (geometry)Range of motionClinical trialAdipose tissuePhysical therapySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Currently, conservative treatment for knee osteoarthritis (KOA) has limited efficacy, and autologous adipose-derived stromal vascular fraction (SVF) knee injections as a novel treatment approach are receiving widespread attention. Our study aimed to explore the efficacy and safety of SVF treatment for KOA patients. Methods: This double-blind, randomized controlled trial recruited unilateral KOA patients from the Rehabilitation Departments of the First, Second, and Third Affiliated Hospitals of Gannan Medical University. Sixty-six unilateral KOA participants were randomly divided into three groups for conventional treatment, SVF treatment, and a combination of SVF and conventional treatment. We compared the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, Visual Analogue Scale (VAS) scores, range of motion (ROM) of the knee, cartilage degeneration situation, and the incidence, nature, and severity of adverse events after treatment at 7 days, 1 month, 6 months, and 12 months. Results:A total of 62 patients completed the follow-up. There were no significant baseline differences among the groups. Our results demonstrated that, compared to baseline values, average VAS and WOMAC scores significantly decreased, while ROM significantly increased in the SVF and combination treatment groups during the 12-month follow-up, with a significant difference when compared to the control group (P< 0.05). Cartilage regeneration was observed in the combination treatment group at the 12-month follow-up (P < 0.05). No serious adverse events were observed during the 12-month follow-up, and no significant difference was noted in the incidence of complications among the three groups (P > 0.05). Conclusion:A single SVF injection demonstrates good safety, no serious adverse reactions, and can achieve better therapeutic effects when combined with conventional treatment, which is worth further investigation and promotion in clinical practice. Trial registration Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR2300074894). First trial registration in the format 18/08/2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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