MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387490607 · doi:10.22235/cp.v17i2.2881

Adaptation and validation of the Psychologist and Counsellor Self-Efficacy Scale (PCES) among Brazilian psychologists and psychology students

2023· article· en· W4387490607 sur OpenAlexfundno aff
Suzanna Araújo Preuhs, Gabriel Teixeira Da Silva, Andressa Melina Becker da Silva, Fernanda Machado Lopes, André Luiz Monezi Andrade

Notice bibliographique

RevueCiencias Psicológicas · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of Toronto
Mots-clésPsychologyScale (ratio)Context (archaeology)Construct validityConvergent validityConfirmatory factor analysisApplied psychologyClinical psychologyReliability (semiconductor)PsychometricsStructural equation modelingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to: (i) Translate, adapt, and evaluate the linguistic and semantic properties of the Psychologist and Counsellor Self-Efficacy Scale (PCES) for use among psychology students and psychologists in Brazil; (ii) Assess the psychometric attributes of the adapted PCES, including its construct validity and other related psychometric properties. A total of 2,139 participants, comprising psychologists and psychology students (Mage = 25.36 years; SD = 9.46), partook in this study. The PCES exhibited commendable fit indices (CFI = .990; TLI = .989; SMR = .043), and multigroup confirmatory factor analysis revealed a consistent level of invariance between students and practicing psychologists, as well as between male and female participants. Network analysis offered significant insights into the distribution of factors, while the convergent validity of PCES was corroborated by its correlations with the subscales of the General Perceived Self-Efficacy Scale (GPSS). These findings unequivocally affirm the reliability and suitability of PCES as an assessment instrument for both psychologists and psychology students in the Brazilian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCiencias PsicológicasMême sujetSocial Representations and IdentityTravaux en français237 207