The prognostic impact of KRAS, TP53, STK11 and KEAP1 mutations and their influence on the NLR in NSCLC patients treated with immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PD-L1 expression is used to predict NSCLC response to ICIs, but its performance is suboptimal. The impact of KRAS mutations in these patients is unclear. Studies evaluating co-mutations in TP53, STK11 and KEAP1 as well as the NLR showed that they may predict the benefit of ICIs. This is a retrospective study of patients with NSCLC treated with ICIs at the CHUM between July 2015 and June 2020. OS and PFS were compared using Kaplan-Meier and logrank methods. Co-mutations in TP53, STK11 and KEAP1 as well as the NLR were accounted for. ORR and safety were compared using Wald method. From 100 patients with known KRAS status, 50 were mutated (KRASMut). Mutation in TP53, STK11 and KEAP1 were present, and their status known in, respectively, 19/40 (47.5%), 8/39 (20.5%) and 4/38 (10.5%) patients. STK11Mut and KEAP1Mut were associated with shorter overall survival when compared with wild type tumors (respectively median OS of 3.3 vs 20.4, p=0.0001 and 10.1 vs 17.7, p=0.24). When KRAS status was compounded with STK11/KEAP1, KRASMut trended to a better prognosis in STK11+KEAP1WT tumors (median OS 21.1 vs 15.8 for KRASWT, p=0.15), but not for STK11+/-KEAP1Mut tumors. The NLR was strongly impacted by STK11 (6.0Mut vs 3.6WT, p=0.014) and TP53 (3.2Mut vs 4.8WT, p=0.048), but not by KEAP1 or KRAS mutations. STK11Mut and KEAP1Mut are adverse predictors of ICI therapy benefit. The NLR is strongly impacted by STK11Mut but not by KEAP1Mut, suggesting differences in their resistance mechanism. In STK11-KEAP1WT tumors, KRASMut seem associated with improved survival in NSCLC patients treated with ICIs. Response of NSCLC to immunotherapy is not easily predictable. We conducted a retrospective study in 100 patients with NSCLC and a known KRAS status. By accounting for different co-mutations, KRAS mutation was found to be associated with a better median overall survival in STK11 and KEAP1 wild-type tumors (21.1 vs 15.8, p=0.15). NLR was impacted by STK11, but not KEAP1 mutation, suggesting a difference in their resistance mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».