Proposed solutions to anthropogenic climate change: A systematic literature review and a new way forward
Notice bibliographique
Résumé
Humanity is now facing what may be the biggest challenge to its existence: irreversible climate change brought about by human activity. Our planet is in a state of emergency, and we only have a short window of time (7-8 years) to enact meaningful change. The goal of this systematic literature review is to summarize the peer-reviewed literature on proposed solutions to climate change in the last 20 years (2002-2022), and to propose a framework for a unified approach to solving this climate change crisis. Solutions reviewed include a transition toward use of renewable energy resources, reduced energy consumption, rethinking the global transport sector, and nature-based solutions. This review highlights one of the most important but overlooked pieces in the puzzle of solving the climate change problem - the gradual shift to a plant-based diet and global phaseout of factory (industrialized animal) farming, the most damaging and prolific form of animal agriculture. The gradual global phaseout of industrialized animal farming can be achieved by increasingly replacing animal meat and other animal products with plant-based products, ending government subsidies for animal-based meat, dairy, and eggs, and initiating taxes on such products. Failure to act will ultimately result in a scenario of irreversible climate change with widespread famine and disease, global devastation, climate refugees, and warfare. We therefore suggest an "All Life" approach, invoking the interconnectedness of all life forms on our planet. The logistics for achieving this include a global standardization of Environmental, Social, and Governance (ESG) or similar measures and the introduction of a regulatory body for verification of such measures. These approaches will help deliver environmental and sustainability benefits for our planet far beyond an immediate reduction in global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».