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Enregistrement W4387492399 · doi:10.7202/1106282ar

How did support systems in Western countries transform and adapt to meet underserviced and marginalized migrants' needs? A scoping review

2022· review· en· W4387492399 sur OpenAlexaffvenue
Achille Dadly Borvil, Lara Gautier

Notice bibliographique

RevueAlterstice Revue internationale de la recherche interculturelle · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSocioeconomic statusGrey literatureRefugeeImmigrationPolitical sciencePandemicMental healthEconomic growthMEDLINEMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior studies on the impacts of the COVID-19 pandemic on migrants with precarious immigration status (refugees, asylum seekers, and undocumented migrants who arrived in a host country fewer than five years ago) have shown that they have been disproportionately affected by the pandemic because of their migration and socioeconomic status. Across the world, support systems for these marginalized migrants at local levels had to be reinvented to face the pandemic and ensure continuity of services. The objective of this systematic review was to provide a portrait of the interventions that were set up to address underserviced and marginalized migrants’ needs in Western countries during the pandemic and to categorize them by area of intervention. We identified peer-reviewed papers published in English and French between March 2020 and February 2022 in MEDLINE, Embase, PubMed and Web of Science. We included original research studies, commentaries, essays and editorials. For grey literature, we searched in Google Scholar and the websites of major health organizations and institutions that worked with underserviced and marginalized migrants. We also consulted the articles’ list of references. We included 31 publications: 15 peer-reviewed articles and 16 grey literature documents. Our results indicated that in order to address vulnerable newcomers’ needs, support systems intervened in the following areas: immigration, health and social services; raising awareness about COVID-19, food security, primary and secondary basic needs; and mental health and control of COVID-19 infection in settings with high concentrations of underserviced and marginalized migrants. Selected interventions adopted a collaborative approach between actors in different sectors. Most of the interventions were carried out by community-based organizations. Our scoping review highlights the role of community-based organizations in improving the living conditions of migrants with precarious immigration status during the pandemic and emphasizes the relevance of intersectoral collaboration as a strategy to respond effectively to the needs of underserviced and marginalized migrants in times of crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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