Human factor ergonomic analysis of cervical cancer intracavitary therapy transport process based on Jack virtual simulation technology
Notice bibliographique
Résumé
With the incidence of cervical cancer in women rising year by year, its impact on the physical and mental health of patients as well as their families is becoming more and more significant. At present, hospitals often use intracavitary radiation therapy, and intracavitary therapy transfer bed as a gynecological oncology intracavitary radiation medical auxiliary device plays an extremely important role. Therefore, for the design of intracavitary therapy transfer beds, the validation of man-machine adaptability can well help to optimize its structure. The paper firstly imports the three-dimensional model of intracavitary therapy transfer bed established in UG software into the ergonomics analysis software Jack; secondly, in the analysis environment, it establishes the human body model that conforms to the body dimensions of patients with cervical cancer as well as the human body model of healthcare workers; then, on this basis, it establishes the simulation model for the patient's posture of using the intracavitary therapy transfer bed as well as for different movements of the healthcare workers in the course of the treatment; finally, it analyzes the stresses of the patient's lower limbs, as well as the waist, back, and upper limbs of the healthcare workers through the simulation and analyzes the comfort of the patients and the healthcare personnel with respect to the different movements of the treatment task. The analysis of the simulation results can verify the rationality of the design of the intracavitary therapy transfer bed and the use of comfort, and at the same time, combined with the results of the analysis of the healthcare worker's working posture, to provide an analysis method for the structural optimization of the intracavitary therapy transfer bed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».