Patient-reported disease-specific concerns relating to sexuality in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cancer has been increasingly recognized as having lasting effects on sexuality. Sexual function in breast and reproductive cancer survivors is better characterized, but the experiences of hematological cancer survivors remain understudied. Only one previous study acknowledges the existence of sexuality concerns among multiple myeloma (MM) survivors. This study explored MM patients' experiences of sexual expression and examined patient-provider communication about sexuality. Methods: Participants with MM ( N = 65) were recruited internationally for an online survey about sexual experiences. Open-ended questions queried MM disease–specific experiences that may affect engagement in sexual activity, methods used to adapt to sexual changes, and communication with health care providers. Responses were analyzed using thematic content analysis. Results: Participants identified several barriers to sexual activity associated with MM, including concerns about bone health, infections, and vaginal bleeding and bruising. They also described adapting to sexual challenges by trying sexual medicines/aids, changing their mode of sexual expression, and managing treatment risks related to sexuality. Half of the participants reported sexuality discussions with providers, with a minority receiving sexual health-related recommendations. Conclusions: To date, the results of sexuality studies focus largely on hematological cancers as a group, without exploring specific disease experiences. Participants reported sexual difficulties common to other cancers but also some which may be unique to MM. Sexuality concerns were underaddressed by health care providers. Given that some sexuality concerns are related specifically to disease risk, discussions with oncology providers are of particular importance; therefore, specific suggestions for improving patient-provider communication and care are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».