The Current Status of Allogenic Islet Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 Diabetes (T1D) is an autoimmune destruction of pancreatic beta cells. The development of the Edmonton Protocol for islet transplantation in 2000 revolutionized T1D treatment and offered a glimpse at a cure for the disease. In 2022, the 20-year follow-up findings of islet cell transplantation demonstrated the long-term safety of islet cell transplantation despite chronic immunosuppression. The Edmonton Protocol, however, remains limited by two obstacles: scarce organ donor availability and risks associated with chronic immunosuppression. To overcome these challenges, the search has begun for an alternative cell source. In 2006, pluripotency genomic factors, coined "Yamanaka Factors," were discovered, which reprogram mature somatic cells back to their embryonic, pluripotent form (iPSC). iPSCs can then be differentiated into specialized cell types, including islet cells. This discovery has opened a gateway to a personalized medicine approach to treating diabetes, circumventing the issues of donor supply and immunosuppression. In this review, we present a brief history of allogenic islet cell transplantation from the early days of pancreatic remnant transplantation to present work on encapsulating stem cell-derived cells. We review data on long-term outcomes and the ongoing challenges of allogenic islet cell and stem cell-derived islet cell transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».