CritCom: assessment of quality of interdisciplinary communication around deterioration in pediatric oncologic patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-quality clinical care requires excellent interdisciplinary communication, especially during emergencies, and no tools exist to evaluate communication in critical care. We describe the development of a pragmatic tool focusing on interdisciplinary communication during patient deterioration (CritCom). Methods: The preliminary CritCom tool was developed after a literature review and consultation with a multidisciplinary panel of global experts in communication, pediatric oncology, and critical care to review the domains and establish content validity iteratively. Face and linguistic validity were established through cognitive interviews, translation, and linguistic synthesis. We conducted a pilot study among an international group of clinicians to establish reliability and usability. Results: After reviewing 105 potential survey items, we identified 52 items across seven domains. These were refined through cognitive interviews with 36 clinicians from 15 countries. CritCom was piloted with 433 clinicians (58% nurses, 36% physicians, and 6% other) from 42 hospitals in 22 countries. Psychometric testing guided the refinement of the items for the final tool. CritCom comprised six domains with five items each (30 total). The final tool has excellent reliability (Cronbach's alpha 0.81-0.86), usability (93% agree or strongly agree that the tool is easy to use), and similar performance between English and Spanish tools. Confirmatory factor analysis was used to establish the final 6-domain structure. Conclusions: CritCom is a reliable and pragmatic bilingual tool to assess the quality of interdisciplinary communication around patient deterioration for children in diverse resource levels globally. Critcom results can be used to design and evaluate interventions to improve team communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».