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Enregistrement W4387500147 · doi:10.1503/cmaj.221647

Clinical practice guideline for management of osteoporosis and fracture prevention in Canada: 2023 update

2023· article· en· W4387500147 sur OpenAlexafffundvenueabout
Suzanne N. Morin, Sidney Feldman, Larry Funnell, Lora Giangregorio, Sandra Kim, Heather McDonald-Blumer, Nancy Santesso, Rowena Ridout, Wendy E. Ward, Maureen C. Ashe, Zahra Bardai, Joan Bartley, Neil Binkley, Steven Burrell, Debra A. Butt, Suzanne M. Cadarette, Angela M. Cheung, Phil Chilibeck, Sheila Dunn, Jamie Falk, Heather Frame, William Gittings, Kaleen N. Hayes, Carol Holmes, George Ioannidis, Susan Jaglal, Robert G. Josse, Aliya Khan, Virginia McIntyre, Lynn Nash, Ahmed Negm, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Matteo Ponzano, Isabel B. Rodrigues, Lehana Thabane, Christine A Thomas, Lianne Tile, John D. Wark

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooMcMaster UniversityOsteoporosis Canada
Mots-clésGuidelineMedicinePsychological interventionOsteoporosisGrading (engineering)Quality managementFamily medicineRisk assessmentPhysical therapyNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, more than 2 million people live with osteoporosis, a disease that increases the risk for fractures, which result in excess mortality and morbidity, decreased quality of life and loss of autonomy. This guideline update is intended to assist Canadian health care professionals in the delivery of care to optimize skeletal health and prevent fractures in postmenopausal females and in males aged 50 years and older. METHODS: This guideline is an update of the 2010 Osteoporosis Canada clinical practice guideline on the diagnosis and management of osteoporosis in Canada. We followed the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework and quality assurance as per Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) quality and reporting standards. Primary care physicians and patient partners were represented at all levels of the guideline committees and groups, and participated throughout the entire process to ensure relevance to target users. The process for managing competing interests was developed before and continued throughout the guideline development, informed by the Guideline International Network principles. We considered benefits and harms, patient values and preferences, resources, equity, acceptability and feasibility when developing recommendations; the strength of each recommendation was assigned according to the GRADE framework. RECOMMENDATIONS: The 25 recommendations and 10 good practice statements are grouped under the sections of exercise, nutrition, fracture risk assessment and treatment initiation, pharmacologic interventions, duration and sequence of therapy, and monitoring. The management of osteoporosis should be guided by the patient's risk of fracture, based on clinical assessment and using a validated fracture risk assessment tool. Exercise, nutrition and pharmacotherapy are key elements of the management strategy for fracture prevention and should be individualized. INTERPRETATION: The aim of this guideline is to empower health care professionals and patients to have meaningful discussions on the importance of skeletal health and fracture risk throughout older adulthood. Identification and appropriate management of skeletal fragility can reduce fractures, and preserve mobility, autonomy and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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