MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387500151 · doi:10.1515/omgc-2023-0042

Identity, migration, and social media: Generation Z in USMCA

2023· article· en· W4387500151 sur OpenAlexaboutno aff
Diana Lucía Álvarez Macías, Alfredo Villafranca, Carmen Villafranca

Notice bibliographique

RevueOnline Media and Global Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Social representationSocial mediaIdentity (music)Qualitative researchRepresentation (politics)Social identity theoryNothingSocial psychologyNational identitySociologyPerceptionGender studiesPsychologySocial groupPolitical sciencePublic relationsSocial sciencePoliticsLawEpistemologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose This research analyzes national identity representations held by Generation Z youth living in the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA) countries. In addition, it aims to identify the information on these issues that they are exposed to through social media. Methods A qualitative approach carried out through in-depth interviews was selected for the study. The objective is to reconstruct social meaning and the social representation system. The constant comparative method was used for the information analysis, backed by the NVivo program. Findings National identity perceptions of the adolescents interviewed are positive in terms of their own groups, very favorable regarding Canadians, and unfavorable vis-à-vis Americans. Furthermore, the interviewees agreed that social media have influenced their desire to travel or migrate, and if considering migrating, they have also provided advice as to which country they might go to. On another point, Mexicans are quite familiar with the Treaty; Americans are split between those who know something about it and those who have no information whatsoever; whereas Canadians know nothing about it. This reflects a possible way to improve information generated and spread by social media. Practical implications The results could improve our understanding of how young people interpret the information circulating in social media and what representations are constructed about national identities. We believe this research can be replicated in other countries. Social implications We might consider that the representations Generation Z has about the national identities of these three countries and what it means to migrate could have an impact on the democratic life of each nation and, in turn, on the relationship among the three USMCA partners. Originality/value As one of the few studies carried out on USMCA national identities and by qualitatively exploring the representations that Generation Zers have about them, it may provide information that could contribute to expanding understanding among the citizens of the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOnline Media and Global CommunicationMême sujetArctic and Russian Policy StudiesTravaux en français237 207