Efficient coastal inundation early-warning system for low-lying atolls, dealing with lagoon and ocean side inundation in Tarawa, Kiribati
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tarawa is a low-lying atoll in the Gilbert Island group, capital of the Republic of Kiribati and home of nearly 70.000 inhabitants. With limited land area, rapid population growth and urbanization, strong interannual sea level variability induced by ENSO and sea level rise, Tarawa is highly vulnerable to coastal flooding. In this context, Early Warning Systems are a proven cost-effective climate adaptation measure to strengthen community resilience. In virtually enclosed atolls, the water level experienced at the shore is compounded by tides, sea level anomaly, storm surge and the contribution of waves. While wave setup and runup, are the primary components driving inundation along the ocean-facing shorelines, sea level anomaly, wind setup and wave pumping through the atoll rim contributes more inside lagoons. In this paper we present an efficient process-based approach to forecast flooding events along both, the ocean and lagoon coasts of atoll islands. With the intention of being highly scalable to other island countries, the system has been designed as a lightweight and accurate tool, that provides actionable and user-friendly water level predictions 7 days in advance. Publicly available global forecast products are ingested by a high-resolution wave model and tailor-made metamodels to translate ocean forcings to water levels at the shore. In absence of a comprehensive topography dataset, extreme value distributions of 27-year hourly water levels were evaluated every 500 m along the coast to define and communicate different levels of warnings according to the recurrence interval of the forecasted event. The long-term wave climate, nearshore wave transformation, and water levels produced under this work increase Tarawa's risk knowledge and support informed investments and future development strategies. While this system will significantly enhance ocean services in Kiribati, improving baseline data still remains a critical need for government and communities to support informed decision making to better cope with increased coastal hazards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle