New sensitive LC-MS/MS method for the simultaneous determination of 13 phenolic and carboxylic acid pesticide biomarkers in human urine, including dicamba
Notice bibliographique
Résumé
The commercialization in 2016 of genetically engineered seeds tolerant to dicamba and/or 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) has caused a rapid increase in the use of these herbicides. New questions about the reproductive and chronic health effects of long-term exposure to these herbicides have been raised. To assess exposure to dicamba and other pesticides of interest in the Heartland Study, a birth cohort study based in the United States, a new analytical method was needed. The present study describes the development and validation of this new solid phase extraction and liquid chromatography-tandem mass spectrometry method that detects simultaneously 13 pesticides or their metabolites in 250 μL of urine. More specifically, the method allows the analysis of dicamba, 2,4-D and 2,4,5-trichlorophenoxyacetic acid (2,4,5-T), which are herbicides, of malathion dicarboxylic acid (MDA), para-nitrophenol (PNP), 3,5,6-trichloro-2-pyridinol (TCPy), 2-diethylamino-6-methylpyrimidin-4-ol (DEAMPY) and 2-isopropyl-6-methyl-4-pyrimidinol (IMPY), which are metabolites of organophosphate insecticides, and finally of cis-3-(2,2-Dichlorovinyl)-2,2-dimethylcyclopropane carboxylic acid (cis-DCCA), trans-3-(2,2-Dichlorovinyl)-2,2-dimethylcyclopropane carboxylic acid (trans-DCCA), 3-Phenoxybenzoic acid (3-PBA), 4-Fluoro-3-phenoxybenzoic acid (4-F-3-PBA) and cis-3-(2,2-Dibromovinyl)-2,2-dimethylcyclopropane carboxylic acid (cis-DBCA), which are metabolites of synthetic pyrethroids insecticides. The method was validated under ISO/IEC 17025 guidance. The limit of detection (LOD) in urine samples was 0.10 μg/L for dicamba, while the LOD for other analytes ranged between 0.0038 μg/L and 0.091 μg/L. Accuracy was evaluated by analyzing samples from two External Quality Assessment Schemes, namely G-EQUAS and OSEQAS. Preliminary results obtained following the analysis of 91 urine samples taken from pregnant women enrolled in the Heartland Study are presented here. This method is suitable for human biomonitoring studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».