Text message conversations between peer supporters and women to deliver infant feeding support using behaviour change techniques: A qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse text message conversations between peer supporters (called Infant Feeding Helpers - IFHs) and new mothers using qualitative methods to understand how peer support can influence and support women's feeding experiences. DESIGN: Qualitative analysis of text messages conversations using both inductive thematic and deductive content approaches to coding. Thematic analysis of the text message transcripts and deductive content analysis was used to code if Behaviour Change Techniques (BCTs) were employed by IFHs in their interactions with women. BCTs coded in text messages were then compared with those tabulated from antenatal meeting recordings and documented in interview transcripts. PARTICIPANTS AND SETTING: 18 primiparous women and 7 Infant Feeding Helpers from one community site in South-West England. FINDINGS: Three key themes were identified in the18 text message conversations (1679 texts): 'breastfeeding challenges', 'mother-centred conversations', and 'emotional and practical support'. The core BCTs of 'social support' and 'changing the social environment' were found at least once in 17 (94 %) and 18 (100 %) text message conversations respectively. Meanwhile, 'instruction to perform the behaviour' was used at least once in over 50 % of conversations. Generally, the use of BCTs was greatest between birth and two weeks during a period of daily texts when women reported many feeding challenges. The number and range of BCTs used in text messages were similar to those documented in audio-recorded meetings and interview accounts. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Infant Feeding Helpers were able to provide engaging and successful breastfeeding peer support through text messages. Messaging was shown to be an appropriate and accessible method of delivering BCTs focussing on 'social support' and 'changing the social environment'. Peer supporters delivering BCTs via text messages is acceptable and appropriate to use if in-person support is limited due to unforeseen circumstances such as the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».