Ribosomal dysregulation: A conserved pathophysiological mechanism in human depression and mouse chronic stress
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Notice bibliographique
Résumé
The underlying biological mechanisms that contribute to the heterogeneity of major depressive disorder (MDD) presentation remain poorly understood, highlighting the need for a conceptual framework that can explain this variability and bridge the gap between animal models and clinical endpoints. Here, we hypothesize that comparative analysis of molecular data from different experimental systems of chronic stress, and MDD has the potential to provide insight into these mechanisms and address this gap. Thus, we compared transcriptomic profiles of brain tissue from postmortem MDD subjects and from mice exposed to chronic variable stress (CVS) to identify orthologous genes. Ribosomal protein genes (RPGs) were down-regulated, and associated ribosomal protein (RP) pseudogenes were up-regulated in both conditions. A seeded gene co-expression analysis using altered RPGs common between the MDD and CVS groups revealed that down-regulated RPGs homeostatically regulated the synaptic changes in both groups through a RP-pseudogene-driven mechanism. In vitro analysis demonstrated that the RPG dysregulation was a glucocorticoid-driven endocrine response to stress. In silico analysis further demonstrated that the dysregulation was reversed during remission from MDD and selectively responded to ketamine but not to imipramine. This study provides the first evidence that ribosomal dysregulation during stress is a conserved phenotype in human MDD and chronic stress-exposed mouse. Our results establish a foundation for the hypothesis that stress-induced alterations in RPGs and, consequently, ribosomes contribute to the synaptic dysregulation underlying MDD and chronic stress-related mood disorders. We discuss the role of ribosomal heterogeneity in the variable presentations of depression and other mood disorders.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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