Structural basis of aggregate binding by the AAA+ disaggregase ClpG
Notice bibliographique
Résumé
Severe heat stress causes massive loss of essential proteins by aggregation, necessitating a cellular activity that rescues aggregated proteins. This activity is executed by ATP-dependent, ring-forming, hexameric AAA+ disaggregases. Little is known about the recognition principles of stress-induced protein aggregates. How can disaggregases specifically target aggregated proteins, while avoiding binding to soluble non-native proteins? Here, we determined by NMR spectroscopy the core structure of the aggregate-targeting N1 domain of the bacterial AAA+ disaggregase ClpG, which confers extreme heat resistance to bacteria. N1 harbors a Zn 2+ -coordination site that is crucial for structural integrity and disaggregase functionality. We found that conserved hydrophobic N1 residues located on a β-strand are crucial for aggregate targeting and disaggregation activity. Analysis of mixed hexamers consisting of full-length and N1-truncated subunits revealed that a minimal number of four N1 domains must be present in a AAA+ ring for high-disaggregation activity. We suggest that multiple N1 domains increase substrate affinity through avidity effects. These findings define the recognition principle of a protein aggregate by a disaggregase, involving simultaneous contacts with multiple hydrophobic substrate patches located in close vicinity on an aggregate surface. This binding mode ensures selectivity for aggregated proteins while sparing soluble, non-native protein structures from disaggregase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».