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Enregistrement W4387505478 · doi:10.5354/0719-9368.2023.70137

Treatment of Cultural Services in Central American Countries’ Preferential Trade Agreements

2023· article· en· W4387505478 sur OpenAlexafffund
Gilbert Gagné, Cassandre Nycz

Notice bibliographique

RevueLatin American Journal of Trade Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeBishop's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésScope (computer science)Goods and servicesInternational tradeFree tradeThe artsNewspaperPolitical scienceCommercial policyCultural policyMarket accessBusinessEconomyEconomicsGeographyLawAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural products (including goods and services) encompass visual, performing and literary arts, as well as newspapers, magazines, books, films, video and music recordings, radio and television, either in traditional or digital format. To the extent that they reflect the cultural identities of states, their treatment in international trade has been debated as to whether, or the extent to which, they should be exempted from trade obligations. The proliferation of preferential trade agreements and of digital platforms has rendered the debate ever more salient. The article summarizes the provisions on cultural services in Central American countries’ preferential trade agreements and discusses the scope of these provisions, in light of the cultural policy measures involved and states’ ability to pursue cultural policies. The countries considered are those belonging to the Central American Common Market, namely Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, and Panama. These countries share some characteristics which make them worth considering in regard to the trade and culture debate. They also vary widely with respect to the number and scope of their commitments and/or exceptions relating to culture within the preferential trade agreements to which they are parties. In turn, such significant variations are primarily attributable to the importance each Central American country attaches to the protection of its cultural sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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