Examining attitudes toward a proposed sugar-sweetened beverage tax among urban Indigenous adults: a qualitative study using a decolonizing lens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sugar-sweetened beverage taxation has been proposed as a public health policy to reduce consumption, and compared with other ethnic or racialized groups in Canada, off-reserve Indigenous populations consume sugar-sweetened beverages at higher frequencies and quantities. We sought to explore the acceptability and anticipated outcomes of a tax on sugar-sweetened beverages among Indigenous adults residing in an inner-city Canadian neighbourhood. METHODS: Using a community-based participatory research approach, we conducted semistructured interviews (November 2019-August 2020) with urban Indigenous adults using purposive sampling. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim and analyzed using theoretical thematic analysis. RESULTS: All 20 participants (10 female, 8 male and 2 two-spirit) consumed sugar-sweetened beverages on a regular, daily basis at the time of the interview or at some point in their lives. Most participants were opposed to and concerned about the prospect of sugar-sweetened beverage taxation owing to 3 interconnected themes: government is not trustworthy, taxes are ineffective and lead to inequitable outcomes, and Indigenous self-determination is critical. Participants discussed government's mismanagement of previous taxes and lack of prioritization of their community's specific needs. Most participants anticipated that Indigenous people in their community would continue to consume sugar-sweetened beverages, but that a tax would result in fewer resources for other necessities, including foods deemed healthy. INTERPRETATION: Low support for the tax among urban Indigenous people is characterized by distrust regarding the tax, policy-makers and its perceived effectiveness. Findings underscore the importance of self-determination in informing health policies that are equitable and nonstigmatizing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».