Trends in infection-related and infection-unrelated cancer incidence among people with and without HIV infection in Ontario, Canada, 1996–2020: a population-based matched cohort study using health administrative data
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> People with HIV infection are at higher risk for certain cancers than the general population. We compared trends in infection-related and infection-unrelated cancers among people with and without HIV infection. <h3>Methods:</h3> We conducted a retrospective population-based matched cohort study of adults with and without HIV infection using linked health administrative databases in Ontario, Canada. Participants were matched on birth year, sex, census division (rurality), neighbourhood income quintile and region of birth. We followed participants from cohort entry until the earliest of date of cancer diagnosis, date of death, Nov. 1, 2020, or date of loss to follow-up. Incident cancers identified from Jan. 1, 1996, to Nov. 1, 2020, were categorized as infection-related or-unrelated. We examined calendar periods 1996–2003, 2004–2011 and 2012–2020, corresponding to the early combination antiretroviral therapy (cART), established cART and contemporary cART eras, respectively. We used competing risk analyses to examine trends in cumulative incidence by calendar period, age and sex, and cause-specific hazard ratios (HRs). <h3>Results:</h3> We matched 20 304 people with HIV infection to 20 304 people without HIV infection. A total of 2437 cancers were diagnosed, 1534 (62.9%) among infected people and 903 (37.0%) among uninfected people. The risk of infection-related cancer by age 65 years for people with HIV infection decreased from 19.0% (95% confidence interval [CI] 15.6%–22.3%) in 1996–2011 to 10.0% (95% CI 7.9%–12.1%) in 2012–2020. Compared to uninfected people, those with HIV infection had similar HRs of infection-unrelated cancer but increased rates of infection-related cancer, particularly among younger age groups (25.1 [95% CI 13.2–47.4] v. 1.9 [95% CI 1.0–3.7] for age 18–39 yr v. ≥ 70 yr); these trends were consistent when examined by sex. <b>Interpretation:</b> We observed significantly higher rates of infection-related, but not infection-unrelated, cancer among people with HIV infection than among uninfected people. The elevated rate of infection-related cancer in 2012–2020 highlights the importance of early and sustained antiretroviral therapy along with cancer screening and prevention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».