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Enregistrement W4387506473 · doi:10.21065/25205986.8.1

SCRUTINIZING THE POLICY AND PLANNING MODEL FOR ETHNIC ENCLAVE GAMBELLA CITY, ETHIOPIA

2023· article· en· W4387506473 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueAdvanced Humanities and Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupUrban planningPlan (archaeology)Settlement (finance)Economic growthEnvironmental planningGeographyBusinessEngineeringPolitical scienceCivil engineeringEconomicsPaymentFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An urban and regional growth pattern is shaped by purposeful, cooperative governance initiatives in any country through planning. Various planning strategies have been underway in Ethiopia since its inception. However, these plans for Gambella City felt short, as the current city development plan is challenged by the concentration of residents from the same ethnic group settled in spatial space. Ethnic federalism in Ethiopia, with a lot of ambiguities, failed the urban planning strategy. The planning was unsuccessful in accommodating the influx of ethnic groups armed with an ethnic sense of identity and attitudes. Resistance to structural plan execution, ethnic conflicts, high environmental pollution, robbery, and theft in Gambella City are all revealed as the result of unsuitable residential settlement policies, regulations, and planning models in place. We explore the planning model in use since the establishment of Gambella enclave and develop a new one that fits the city. Purposive sampling was employed for selecting the Gambella Urban Development and Construction Bureau, the Mayor's Office, the Gambella Speaker House, the Gambella Municipality, Urban planning Institue; and experts in all these sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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