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Enregistrement W4387507767 · doi:10.1039/d3an01267k

An ion-selective chemiresistive platform as demonstrated for the detection of nitrogen species in water

2023· article· en· W4387507767 sur OpenAlexafffund
Maryam Darestani-Farahani, Fanqing Ma, Vinay Patel, P. Ravi Selvaganapathy, Peter Kruse

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGlobal Water FuturesCanada First Research Excellence FundMcMaster UniversityOntario Centres of Excellence
Mots-clésDetection limitAdsorptionNitriteChemistryAqueous solutionIonAmmoniumInorganic chemistryElectrodeNitrateMembraneAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) membranes. The nitrate sensors are able to measure nitrate ions in a range of 2.2-220 ppm with a detection limit of 0.3 ppm. The nitrite sensors respond between 67 ppb and 67 ppm of nitrite ions (64 ppb detection limit). The ammonium sensors can measure ammonium concentrations in a wide range from 10 ppb to 100 ppm (0.5 ppb detection limit). The fast responses to nitrate and nitrite are due to a mechanism involving electrostatic gating repulsion between negative charge carriers of the film and anions while ammonium detection arises from two mechanisms based on electrostatic gating repulsion and adsorption of ammonium ions at the surface of the p-doped chemiresistive film. The adsorption phenomenon slows down the recovery time of the ammonium sensor. This sensor design is a new platform to continuously monitor ions in industrial, domestic, and environmental water resources by robust chemiresistive devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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