Methodology for the adolopment of recommendations for the treatment of rheumatoid arthritis in the Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there are no guidelines for the treatment of rheumatoid arthritis (RA) tailored to the context of the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Adaptation of guidelines accounts for contextual factors and becomes more efficient than de novo guideline development when relevant, good quality, and up-to-date guidelines are available. The objective of this study is to describe the methodology used for the adolopment of the 2021 American College of Rheumatology (ACR) guidelines for the treatment of RA in the KSA. METHODS: We followed the 'Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation' (GRADE)-ADOLOPMENT methodology. The adolopment KSA panel included relevant stakeholders and leading contributors to the original guidelines. We developed a list of five adaptation-relevant prioritization criteria that the panelists applied to the original recommendations. We updated the original evidence profiles with newly published studies identified by the panelists. We constructed Evidence to Decision (EtD) tables including contextual information from the KSA setting. We used the PanelVoice function of GRADEPro Guideline Development Tool (GDT) to obtain the panel's judgments on the EtD criteria ahead of the panel meeting. Following the meeting, we used the PANELVIEW instrument to obtain the panel's evaluation of the process. RESULTS: The KSA panel prioritized five recommendations, for which one evidence profile required updating. Out of five adoloped recommendations, two were modified in terms of direction, and one was modified in terms of certainty of the evidence. Criteria driving the modifications in direction were valuation of outcomes, balance of effects, cost, and acceptability. The mean score on the 7-point scale items of the PANELVIEW instrument had an average of 6.47 (SD = 0.18) across all items. CONCLUSION: The GRADE-ADOLOPMENT methodology proved to be efficient. The panel assessed the process and outcome positively. Engagement of stakeholders proved to be important for the success of this project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,223 | 0,438 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».