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Enregistrement W4387514073 · doi:10.1186/s12874-023-02031-2

Methodology for the adolopment of recommendations for the treatment of rheumatoid arthritis in the Kingdom of Saudi Arabia

2023· article· en· W4387514073 sur OpenAlexaff
Joanne Khabsa, Sally Yaacoub, Mohammed A. Omair, Hanan Al Rayes, Elie A. Akl, Sultana Abdulaziz, Ghada A. Al Janobi, Abdulaziz Al Khalaf, Bader Al Mehmadi, Mahasin Al Nassar, Faisal AlBalawi, Abdullah S. AlFurayj, Ahmed Hamdan Al-Jedai, Haya M. Almalag, Hajer Almudaiheem, Ali Alrehaily, Mohammed Attar, Lina El Kibbi, Liana Fraenkel, Hussein Halabi, Manal Hasan, Jasvinder A. Singh

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineAlternative medicineMEDLINEFamily medicineInternal medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently, there are no guidelines for the treatment of rheumatoid arthritis (RA) tailored to the context of the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Adaptation of guidelines accounts for contextual factors and becomes more efficient than de novo guideline development when relevant, good quality, and up-to-date guidelines are available. The objective of this study is to describe the methodology used for the adolopment of the 2021 American College of Rheumatology (ACR) guidelines for the treatment of RA in the KSA. METHODS: We followed the 'Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation' (GRADE)-ADOLOPMENT methodology. The adolopment KSA panel included relevant stakeholders and leading contributors to the original guidelines. We developed a list of five adaptation-relevant prioritization criteria that the panelists applied to the original recommendations. We updated the original evidence profiles with newly published studies identified by the panelists. We constructed Evidence to Decision (EtD) tables including contextual information from the KSA setting. We used the PanelVoice function of GRADEPro Guideline Development Tool (GDT) to obtain the panel's judgments on the EtD criteria ahead of the panel meeting. Following the meeting, we used the PANELVIEW instrument to obtain the panel's evaluation of the process. RESULTS: The KSA panel prioritized five recommendations, for which one evidence profile required updating. Out of five adoloped recommendations, two were modified in terms of direction, and one was modified in terms of certainty of the evidence. Criteria driving the modifications in direction were valuation of outcomes, balance of effects, cost, and acceptability. The mean score on the 7-point scale items of the PANELVIEW instrument had an average of 6.47 (SD = 0.18) across all items. CONCLUSION: The GRADE-ADOLOPMENT methodology proved to be efficient. The panel assessed the process and outcome positively. Engagement of stakeholders proved to be important for the success of this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,400
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,400
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,908
Tête enseignante GPT0,702
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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