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Enregistrement W4387514158 · doi:10.36948/ijfmr.2023.v05i05.7210

Title: Immediate Effect Of Physiotherapy Intervention In Subjects With Primary Dysmenorrhea – A Quasi-experimental Study

2023· article· en· W4387514158 sur OpenAlexfundaboutno aff
Dharmita Yogeshwar, Arshiya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicinePhysical therapyInclusion and exclusion criteriaPsychological interventionIntervention (counseling)Confidence intervalRandomized controlled trialAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective- Primary dysmenorrhea (PD) is common among females, it is associate with menstrual pain with absence of an identifiable cause. Physiotherapy is beneficial to improve symptoms in females but there is limited evidence based on immediate effect of Physiotherapy interventions for the treatment of PD. Therefore, the present study was conducted to evaluate the immediate effect of physiotherapy interventions in subjects with PD. Methods- Sample size for this study was n=26 as it was based on previous studies. A single group experimental study was conducted among 26 healthy females with age between 18-25 years. The students were screened on the basis of inclusion and exclusion criteria. In order to assess the menstrual pain quality short- form McGill pain questionnaire was used. Results- Results revealed significantly reduction in the menstrual pain and symptoms after the intervention with p-value of 0.00 and 95% of confidence interval. The physiotherapy intervention was beneficial in reduction of pain and symptoms of primary dysmenorrhea among physiotherapy students. Conclusion- The results showed that physiotherapy intervention has highly significant for reducing the pain intensity and the symptoms in subjects with primary dysmenorrhea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,450 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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