Elective Laparoscopic Paraesophageal Hernia Repair Leads to an Increase in Life Expectancy Over Watchful Waiting in Asymptomatic Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to perform an updated Markov analysis to determine the optimal management strategy for patients with an asymptomatic paraesophageal hernia (PEH): elective laparoscopic hernia repair (ELHR) versus watchful waiting (WW). BACKGROUND: Currently, it is recommended that patients with an asymptomatic PEH not undergo repair based on a 20-year-old Markov analysis. The current recommendation might lead to preventable hospitalizations for acute PEH-related complications and compromised survival. METHODS: A Markov model with updated variables was used to compare life-years (L-Ys) gained with ELHR versus WW in patients with a PEH. One-way sensitivity analyses evaluated the robustness of the analysis to alternative data inputs, while probabilistic sensitivity analysis quantified the level of confidence in the results in relation to the uncertainty across all model inputs. RESULTS: At age 40 to 90, ELHR led to greater life expectancy than WW, particularly in women. The gain in L-Ys (2.6) was greatest in a 40-year-old woman and diminished with increasing age. Sensitivity analysis showed that alternative values resulted in modest changes in the difference in L-Ys, but ELHR remained the preferred strategy. Probabilistic analysis showed that ELHR was the preferred strategy in 100% of 10,000 simulations for age 65, 98% for age 80, 90% for age 85, and 59% of simulations in 90-year-old women. CONCLUSIONS: This updated analysis showed that ELHR leads to an increase in L-Ys over WW in healthy patients aged 40 to 90 years with an asymptomatic PEH. In this new paradigm, all patients with a PEH, regardless of symptoms, should be referred for the consideration of elective repair to maximize their life expectancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».