Response surface methodology for optimizing methylene blue dye removal by mesoporous activated carbon derived from renewable woody <i>Bambusoideae</i> waste
Notice bibliographique
Résumé
activation. The potential application of BBAC as an effective adsorbent for the removal of methylene blue (MB) dye from aqueous solutions was investigated. Response surface methodology (RSM) was employed to evaluate key adsorption characteristics, which included BBAC dosage (A: 0.02-0.08 g/L), pH (B: 4-10), and time (C: 2-8 min). The adsorption isotherm analysis revealed that the adsorption of MB followed the Freundlich model. Moreover, the kinetic data were well-described by the pseudo-second-order model, suggesting the role of a chemisorption process. The BBAC demonstrated a notable MB adsorption capacity of 195.8 mg/g, highlighting its effectiveness as an adsorbent. Multiple mechanisms were identified as controlling factors in MB adsorption by BBAC, including electrostatic forces, π-π stacking, and H-bonding interactions. The findings of this study indicate that BBAC derived from bamboo has the potential to be a promising adsorbent for the treatment of wastewater containing organic dyes. The employment of sustainable precursors like bamboo for activated carbon production contributes to environmentally friendly waste management practices and offers a solution for the remediation of dye-contaminated wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».