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Enregistrement W4387515769 · doi:10.1097/qmh.0000000000000440

Associations Between Lean IT Management and Financial Performance in US Hospitals

2023· article· en· W4387515769 sur OpenAlex
Justin Lee, Dorothy Y. Hung, Elina Reponen, Thomas G. Rundall, Aaron A. Tierney, Pierre‐Luc Fournier, Stephen M. Shortell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessOdds ratioHealth careQuality managementMedicaidAcute careRevenueLean manufacturingMedicineOperations managementFinanceMedical emergencyMarketingInternal medicineService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: To understand the relationship between Lean implementation in information technology (IT) departments and hospital performance, particularly with respect to operational and financial outcomes. METHODS: Primary data were sourced from 1222 hospitals that responded to the National Survey of Lean (NSL)/Transformational Performance Improvement, which was fielded to 4500 general medical-surgical hospitals across the United States. Secondary sources included hospital performance data from the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) and the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS). We performed 2 sets of multivariable regressions using data gathered from US hospitals, linked to AHRQ and CMS performance outcomes. We examined 10 different outcomes measuring financial performance, quality of care, and patient experience, and their associations with Lean adoption within hospital IT departments. We then focused only on those hospitals that adopted Lean in IT to identify specific practices associated with performance. RESULTS: Controlling for other factors, adoption of Lean IT management was associated with lower length of stay ( b = -0.098, P = .018) and inpatient expense per discharge ( b = -0.112, P = .090). Specifically, use of visual management tools (eg, A3 storyboards, status sheets) was associated with lower adjusted inpatient expense per discharge ( b = -0.176, P = .034) and higher earnings before interest, taxes, depreciation, and amortization margin ( b = 0.124, P = .042). Such tools were also associated with hospital participation in bundled payment programs (odds ratio = 2.326; P = .046; 95% confidence interval, 0.979-5.527) and percentage of net revenue paid on a shared risk basis ( b = 0.188, P = .031). CONCLUSIONS: Lean IT management was associated with positive financial performance, particularly with hospital participation in value-based payment. More detailed study is needed to understand other influential factors and types of work processes, activities, or mechanisms by which high-functioning IT can contribute to financial outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle