Evaluation of N- and O-Linked Indole Triazines for a Dual Effect on α-Synuclein and Tau Aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is the most prevalent neurodegenerative disorder underlying dementia in the geriatric population. AD manifests by two pathological hallmarks: extracellular amyloid-β (Aβ) peptide-containing senile plaques and intraneuronal neurofibrillary tangles comprised of aggregated hyperphosphorylated tau protein (p-tau). However, more than half of AD cases also display the presence of aggregated α-synuclein (α-syn)-containing Lewy bodies. Conversely, Lewy bodies disorders have been reported to have concomitant Aβ plaques and neurofibrillary tangles. Our drug discovery program focuses on the synthesis of multitarget-directed ligands to abrogate aberrant α-syn, tau (2N4R), and p-tau (1N4R) aggregation and to slow the progression of AD and related dementias. To this end, we synthesized 11 compounds with a triazine-linker and evaluated their effectiveness in reducing α-syn, tau isoform 2N4R, and p-tau isoform 1N4R aggregation. We utilized biophysical methods such as thioflavin T (ThT) fluorescence assays, transmission electron microscopy (TEM), photoinduced cross-linking of unmodified proteins (PICUP), and M17D intracellular inclusion cell-based assays to evaluate the antiaggregation properties and cellular protection of our best compounds. We also performed disaggregation assays with isolated Aβ-plaques from human AD brains. Our results demonstrated that compound 10 was effective in reducing both oligomerization and fibril formation of α-syn and tau isoform 2N4R in a dose-dependent manner via ThT and PICUP assays. Compound 10 was also effective at reducing the formation of recombinant α-syn, tau 2N4R, and p-tau 1N4R fibrils by TEM. Compound 10 reduced the development of α-syn inclusions in M17D neuroblastoma cells and stopped the seeding of tau P301S using biosensor cells. Disaggregation experiments showed smaller Aβ-plaques and less paired helical filaments with compound 10 . Compound 10 may provide molecular scaffolds for further optimization and preclinical studies for neurodegenerative proteinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».