Making it happen: Development of an interprofessional deprescribing education programme
Notice bibliographique
Résumé
Deprescribing is the planned and supervised reduction or discontinuation of medications that may be causing harm or are no longer benefiting a patient. The need for deprescribing to be a routine part of patient care is essential with an aging population and the rising prevalence of polypharmacy, which has been associated with increased adverse outcomes such as falls, hospitalizations and mortality. Deprescribing is a complex intervention that requires collaboration between the patient, caregivers and healthcare providers to adequately support all involved, as well as to ensure medications are not restarted in error. The objective of this article is to describe the stepwise approach to planning and ongoing development of an online, interprofessional deprescribing education programme for healthcare providers and students with the goal of enhancing deprescribing practice. There were four main planning and development components: (1) a needs assessment to provide guidance on programme design, development and delivery; (2) a consultative programme planning process with an advisory group of stakeholders and patient partners to inform programme learning outcomes and content; (3) a core development team for the creation of programme content; and (4) planning for programme evaluation. Based on the stepwise and consultative process, programme outcomes were identified, and five modules were developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».