Comparative study of HA and HNB staining RT-LAMP assays for peste des petits ruminants virus detection in West African Dwarf goats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peste des petits ruminants (PPR) causes severe economic losses to many countries of the world where the disease is endemic. It has been targeted for global eradication by 2030 following the successful eradication of rinderpest in 2011. The proposed eradication program would benefit from efficient and relatively reliable diagnostic tools for early PPR virus (PPRV) detection. A total of 33 eight to 12 months old West African Dwarf (WAD) goats were used. Nineteen goats infected by comingling with two PPR virus positive animals formed the infected group (PPRV-infected goats) while 14 non-infected goats formed the control group (CTG). The suitability of a molecular method (Hydroxyl naphthol blue (HNB) staining of reverse transcription loop mediated isothermal amplification (RT-LAMP)) and a non-molecular tool (haemagluttination assay (HA)) were compared for their sensitivity to detect the PPRV in PPRV-infected goats and non-infected CTG. PPR disease severity in WAD goats at different days post infection (dpi) was evaluated by clinical scoring and haemagluttination titre (HAT). HNB staining RT-LAMP reaction and HA showed sensitivities of 100% and 73.68%, respectively, for PPRV detection. Expression of PPR clinical signs began from 3 dpi, attained peak at 5 dpi, thereafter showed irregular patterns till 24 dpi. Evaluation of HAT in PPRV-infected goats at 12 dpi ranged from 2 to 64 haemagluttination units (HAU), while CTG goats had 0 HAU. In conclusion, HNB staining RT-LAMP assay demonstrated reasonable potential for accurate diagnoses of PPRV and as an important diagnostic tool in areas with poor electricity supply and less sophisticated laboratory equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».